L’IA générative connaît une diffusion sans précédent. Mais toutes les plateformes ne sont pas utilisées de la même manière. Alors que l’étude OpenAI–NBER (septembre 2025) a mis en évidence les usages mondiaux de ChatGPT par le grand public, Anthropic publie avec son Economic Index une analyse fine de l’adoption de Claude, centrée sur la géographie et les entreprises (Anthropic, Economic Index September 2025 Report). Les résultats révèlent un contraste frappant : ChatGPT est avant tout un assistant universel, quand Claude s’impose comme un moteur d’automatisation dans les environnements professionnels.
Une adoption de Claude concentrée, mais rapide
Le rapport souligne que l’adoption de Claude suit les mêmes lois que les grandes technologies du XXe siècle (électricité, PC, internet), mais sur des temporalités beaucoup plus courtes. Aux États-Unis, 40 % des employés déclarent utiliser l’IA au travail en 2025, contre 20 % en 2023.
Cependant, comme pour les technologies passées, l’adoption reste géographiquement et sectoriellement concentrée : quelques pays, régions et entreprises en tirent pour l’instant la majorité des bénéfices.
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Les usages de Claude : codage dominant, mais diversification en cours
Évolution récente
Entre début 2025 et septembre 2025 :
- Codage : demeure le premier usage, représentant 36 % des tâches.
- Éducation : en hausse, de 9,3 % à 12,4 %.
- Science : progression de 6,3 % à 7,2 %.
Claude est donc de plus en plus mobilisé pour des usages cognitifs (enseignement, recherche), même si le développement informatique reste central.
Davantage d’autonomie confiée à l’IA
Les conversations dites “directive”, où l’utilisateur délègue une tâche complète à Claude, sont passées de 27 % à 39 % en huit mois. Le codage illustre bien cette évolution : moins de demandes de débogage (–2,9 points) et plus de créations complètes de programmes (+4,5 points).
Géographie : une fracture Nord-Sud
L’Anthropic AI Usage Index (AUI) mesure l’intensité d’usage par pays et régions, en tenant compte de la population active.
- Pays en tête : Israël (7x plus que prévu), Singapour (4,6x plus que prévu), Canada (2,9x), Washington DC (3,82x), Utah (3,78x).
- Pays émergents : Indonésie (0,36x), Inde (0,27x), Nigeria (0,2x).
Deux tendances se dessinent :
- Concentration dans les économies riches, renforçant le risque d’accroissement des inégalités mondiales.
- Diversité des usages dans les pays avancés (éducation, science, business), alors que dans les pays émergents, le codage représente plus de la moitié des interactions.
Enfin, autre différence :
- Pays à forte adoption → plus d’augmentation (collaboration humain-IA).
- Pays à faible adoption → plus d’automatisation (délégation totale des tâches).
Les entreprises et l’API de Claude : l’automatisation à grande échelle
Anthropic analyse pour la première fois le trafic de son API propriétaire (1P), utilisé par les entreprises.
- Automatisation dominante : 77 % des usages API correspondent à de l’exécution complète, contre ~50 % côté interface web.
- Domaines clés : codage, tâches administratives, bureautique.
- Moindre sensibilité aux prix : les entreprises choisissent des tâches en fonction des capacités et de la valeur économique, pas du coût par requête.
- Frein principal : le contexte. La réussite de l’automatisation dépend de la qualité des données internes et de l’organisation des entreprises.
En résumé, l’API Claude illustre une logique d’intégration profonde dans les workflows, avec une priorité donnée à la productivité brute.
Claude vs ChatGPT : deux modèles d’usage
L’étude OpenAI sur ChatGPT et celle d’Anthropic sur Claude révèlent des dynamiques complémentaires.
Tableau comparatif
| Dimension | ChatGPT (OpenAI, sept. 2025) | Claude (Anthropic, sept. 2025) |
|---|---|---|
| Adoption | 700 M d’utilisateurs hebdomadaires (grand public, global) | Concentrée dans pays riches (Singapour, Canada, US) |
| Usages dominants | Conseils pratiques (29 %), recherche d’information (24 %), écriture/édition (24 %) | Codage (36 %), éducation (12,4 %), science (7,2 %), administratif |
| Orientation | 73 % non-pro / 27 % pro | Principalement professionnel |
| Mode d’interaction | Asking (49 %), Doing (40 %), Expressing (11 %) | “Directive” (automatisation) en forte hausse : 39 % (API : 77 %) |
| Valeur ajoutée | Copilote de réflexion, soutien à la décision | Automatisation des tâches, productivité brute |
| Profils d’utilisateurs | Jeunes, parité, adoption forte dans pays émergents | Entreprises, secteurs IT/admin/marketing, pays avancés |
| Évolution récente | Hausse de la recherche d’information (+10 points en 1 an) | Hausse de l’éducation (+3,1 points), de la science (+0,9), automatisation +12 points |
Conclusion
L’Anthropic Economic Index confirme que l’IA suit deux trajectoires distinctes :
- ChatGPT s’impose comme un outil grand public universel, privilégié pour la recherche, l’écriture et l’aide à la décision.
- Claude se développe surtout comme un moteur d’automatisation en entreprise, concentré dans les économies avancées et intégré via API.
Ces résultats dessinent une fracture : assistant cognitif pour les individus, automate productif pour les organisations. Ensemble, ils montrent que la révolution de l’IA n’est pas monolithique, mais multiple — et que ses bénéfices risquent de se répartir de manière inégale entre régions et acteurs économiques.
Référence:
Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption – 15 sept. 2025