L’intelligence artificielle transforme rapidement de nombreux secteurs, et l’industrie des ingrédients alimentaires ne fait pas exception. De l’accélération de la R&D à l’analyse des tendances de marché, en passant par la navigation dans le paysage réglementaire complexe, les outils d’IA comme Claude peuvent devenir de puissants alliés. Mais la clé pour libérer tout le potentiel de ces assistants réside dans l’art de poser les bonnes questions, ou comme on dit dans le jargon de l’IA, le « prompting ». Un prompt bien formulé, clair et contextuel peut faire la différence entre une réponse générique et une insight actionable spécifiquement adaptée à vos besoins dans les ingrédients. Voici un petit mode d’emploi, en toute humilité.
Cet article vous propose un guide pratique pour optimiser vos interactions avec Claude.ai, illustré par des exemples concrets tirés de notre secteur. Cette démarche peut également s’appliquer à d’autres IA, dans sa méthodologie, je ne fais pas l’apologie de Claude ! C’est aussi à vous de trouver la vôtre. Vous pouvez aussi vouvoyer ou tutoyer l’IA à votre guise. Et si la courtoisie est de rigueur, elle n’influence pas le résultat: au contraire, elle alourdit les requêtes sur les serveurs…
Les fondations d’un prompt efficace : principes généraux appliqués aux ingrédients
Avant de plonger dans des tâches spécifiques, revoyons quelques principes universels qui rendent tout prompt plus performant. Pensez-y comme la base solide pour toute formulation réussie.
1. Soyez clair et ultra-spécifique
L’IA ne peut pas lire entre les lignes. Si vous êtes vague, sa réponse le sera aussi. Définissez précisément votre besoin dès le départ.
Prenons un exemple simple. Au lieu d’une demande vague comme « Parlez-moi des protéines végétales. », soyez précis.
Un bon prompt serait :
« Je recherche des informations sur les protéines végétales utilisées dans les substituts de produits laitiers (yaourts, fromages). Quelles sources (pois, soja, riz, amande, etc.) sont les plus adaptées en termes de texturisation, de solubilité et de stabilité en milieu acide ? Quelles sont les principales problématiques de goût à masquer pour chacune d’entre-elles ? »
Pourquoi c’est mieux ? Le bon prompt cible un sous-secteur précis (substituts laitiers), identifie les critères techniques critiques (texturisation, solubilité, stabilité acide) et soulève une problématique clé (goût), permettant à Claude de fournir une réponse beaucoup plus pertinente et technique.
2. Montrez ce que vous attendez avec des exemples
Si vous visez un format, un style ou un type de contenu particulier, le meilleur moyen est de montrer à Claude un exemple.
Si vous demandez simplement à Claude de « Rédiger un bref article sur notre nouvel extrait d’épices. », vous lui laissez une grande liberté. Pour obtenir un résultat qui correspond à votre marque, montrez-lui un exemple de style que vous utilisez déjà.
Un bon prompt serait :
« Je dois rédiger un bref article de blog pour notre site sur notre nouvel extrait de curcuma biologique. Notre style éditorial est informatif, mais accessible, comme cet exemple pour un autre ingrédient : ‘Découvrez [Ingrédient Précédent], issu de [Source], il apporte [Bénéfice] et s’intègre facilement dans [Application].’ Rédigez un article similaire pour notre extrait de curcuma, en soulignant son origine durable, sa couleur intense et ses applications en boissons et en plats salés. »
Pourquoi c’est mieux ? Fournir un exemple de texte donne à Claude une compréhension immédiate du ton, de la structure et du niveau de détail attendus, garantissant que la sortie correspond à votre identité de marque ou à vos exigences techniques.
3. Encouragez la réflexion étape par étape pour les sujets complexes
Pour des analyses nuancées ou des plans stratégiques, demander à Claude de détailler son raisonnement peut améliorer la qualité et la transparence de la réponse.
Demander directement « Comment puis-je faire certifier mon nouvel ingrédient ‘Clean Label’ ? » peut produire une réponse trop générale. Incitez plutôt Claude à décomposer le processus.
Un prompt plus efficace serait :
« Je développe un nouvel émulsifiant d’origine naturelle et je souhaite comprendre le processus pour le positionner comme ‘Clean Label’. Réfléchissez étape par étape aux aspects clés à considérer :
1. Définition et critères du ‘Clean Label’ dans mon marché cible (Europe),
2. Liste des certifications ou labels pertinents (bio, sans OGM, etc.),
3. Exigences en matière de documentation et de traçabilité,
4. Communication marketing associée. Pour chaque étape, expliquez brièvement les défis potentiels dans le secteur des ingrédients et les bonnes pratiques. »
Pourquoi c’est mieux ? Ce prompt guide Claude à travers les différentes facettes d’un processus complexe spécifique à l’industrie, en demandant des explications à chaque étape, ce qui conduit à un aperçu plus complet et actionnable qu’une simple liste de points.
4. Affinez par itération : le goût s’ajuste
Rarement, la première version sera parfaite. N’hésitez pas à demander des ajustements, tout comme vous ajusteriez une formulation.
Après une première réponse, au lieu d’un vague « Améliorez cette description. », soyez spécifique sur les modifications souhaitées.
Un bon prompt de suivi serait :
« Cette description de notre fibre est bonne, mais veuillez l’affiner. Ajustez le ton pour qu’il soit plus orienté ‘bénéfices pour le formulateur’ (par ex., facilité d’incorporation, stabilité) plutôt que ‘bénéfices consommateurs’. Ajoutez une phrase sur l’impact potentiel sur la réduction de sucre. Raccourcissez le paragraphe sur l’origine pour qu’il soit plus concis. »
Pourquoi c’est mieux ? Des instructions d’ajustement claires permettent à Claude de cibler les modifications nécessaires, en s’alignant précisément sur vos attentes spécifiques pour le contenu.
5. Exploitez la vaste connaissance de Claude sur les tendances et réglementations
Claude a accès à une immense quantité d’informations. Utilisez-le pour explorer des sujets variés, mais fournissez toujours le contexte de votre besoin spécifique.
Si vous demandez simplement « Qu’y a-t-il de nouveau en arômes ? », la réponse sera très large.
Un prompt plus ciblé et utile serait :
« Je développe des boissons non alcoolisées et je recherche de nouvelles tendances en arômes. Pouvez-vous me donner un aperçu des arômes émergents dans les boissons ‘prêtes à boire’ (RTD) en 2024-2025, en particulier ceux qui se marient bien avec des bases fonctionnelles (gingembre, curcuma, extraits de plantes) ou qui créent des profils gustatifs uniques (umami, notes florales inattendues) ? Incluez des exemples de saveurs spécifiques et les raisons de leur popularité. »
Pourquoi c’est mieux ? Ce prompt canalise la connaissance générale de Claude vers un segment de marché (boissons RTD) et des profils gustatifs spécifiques (fonctionnels, uniques), le rendant directement utile pour votre projet.
6. Le jeu de rôle : mettez-vous à la place des autres acteurs de la chaîne
Adopter une perspective différente (client, fournisseur, régulateur, consommateur) via le jeu de rôle peut apporter des insights précieux.
Au lieu de demander simplement « Comment puis-je vendre mon ingrédient ? », mettez Claude dans la peau de votre interlocuteur.
Un prompt efficace utilisant le jeu de rôle serait :
« Vous êtes un responsable R&D chez un grand fabricant de snacks salés. Je vous vends un ingrédient qui réduit la teneur en sodium sans impacter le goût. Je me prépare à une réunion avec vous. En tant que responsable R&D, quels seraient vos 3 principaux critères d’évaluation pour un tel ingrédient (performance technique, coût, acceptation consommateur, etc.) ? Quelles seraient vos questions clés concernant la formulation, la stabilité et l’étiquetage ? Ensuite, changez de rôle et conseillez-moi sur les arguments que je devrais mettre en avant pour répondre à ces points. »
Pourquoi c’est mieux ? Ce prompt permet de comprendre les préoccupations et les priorités du client (le formulateur), aidant à mieux préparer les argumentaires de vente et à anticiper les questions techniques.
Conseils Spécifiques aux Tâches Courantes dans l’Industrie des Ingrédients
Maintenant, appliquons ces principes à des scénarios plus ciblés que vous pourriez rencontrer quotidiennement.
1. Création de contenu (fiches techniques, marketing, etc.)
- Spécifiez l’audience : Est-ce pour des formulateurs (vocabulaire technique), pour des acheteurs (focus coût/approvisionnement), pour le service marketing (focus bénéfices/tendances) ou pour le consommateur final (langage simple, bénéfices santé/bien-être) ?
- Définissez le ton et le style : Professionnel et factuel pour une spécification ? Engageant et inspirant pour une newsletter marketing ? Strictement réglementaire pour une déclaration de conformité ?
- Définissez la structure de sortie : Liste à puces ? Tableau comparatif ? Paragraphes ? Un format de fiche technique standard ?
- Exemple de prompt intégré : « Pour rédiger une section pour notre site web à propos de notre gamme de polyols (xylitol, érythritol), destinée aux professionnels de l’agroalimentaire (marketing, R&D), utilisez un ton informatif et mettez en avant les avantages par rapport au sucre (réduction calorique, santé dentaire, faible index glycémique) et leurs propriétés techniques (solubilité, effet rafraîchissant). Structurez-le avec une brève introduction, puis un paragraphe par polyol mentionnant ses bénéfices spécifiques et applications idéales (confiserie, boissons, pâtisserie). Visez environ 300 mots. »
2. Résumé de document et Q&A (réglementation, études de marché, articles scientifiques)
C’est un domaine où l’IA peut être très efficace, étant donné la quantité de documents à lire dans notre secteur.
- Soyez précis sur ce que vous voulez résumer : L’intégralité ? Seulement les sections sur une catégorie d’ingrédient spécifique (par ex., les arômes naturels) ?
- Formulez vos questions clairement.
- Utilisez les noms des documents joints (par ex., « Analysez le document ‘Règlement_UE_Allégations_2024.pdf' »).
- Demandez des citations (numéros de page ou sections) pour vérifier les informations cruciales (notamment en réglementaire !).
- Exemple de prompt intégré : « J’ai joint deux documents : ‘Rapport_Marché_Protéines_Alternatives_Europe_2024.pdf’ et ‘Analyse_Réglementaire_Nouveaux_Aliments_UE.docx’. Pourriez-vous premièrement résumer en 3-4 paragraphes les principales conclusions du ‘Rapport_Marché_Protéines_Alternatives_Europe_2024.pdf’ concernant les protéines issues de la fermentation de précision ? Deuxièmement, sur la base de ‘Analyse_Réglementaire_Nouveaux_Aliments_UE.docx’, répondez à ces questions : a) Quel est le statut réglementaire actuel des protéines issues de microalgues dans l’UE ? b) Quel est le délai estimé pour l’approbation d’un nouveau dossier Novel Food standard ? c) Quelles sont les exigences spécifiques pour les données toxicologiques ? Veuillez citer les sections ou numéros de page pertinents pour chaque réponse. »
3. Analyse et visualisation de données (ventes, formulation, production)
Bien que Claude ne puisse pas (encore) exécuter des analyses statistiques complexes sur des feuilles de calcul volumineuses, il peut aider à structurer l’analyse, interpréter des résultats simples et suggérer des visualisations.
- Spécifiez le format d’analyse souhaité.
- Définissez les métriques clés à extraire ou à analyser.
- Suggérez des types de visualisation.
- Exemple de prompt intégré : « J’ai les données de vente mensuelles de notre gamme d’enzymes pour panification pour les 3 dernières années. Bien que je ne puisse pas joindre le fichier, imaginez que j’ai un tableau avec les colonnes : Date, Région (Nord, Sud, Est, Ouest), Type d’Enzyme (Amylase, Protéase, Xylanase), Volume (kg), Prix (€/kg). Pourriez-vous me décrire comment analyser ces données pour identifier : 1. La tendance globale des ventes (croissance/déclin) par type d’enzyme ? 2. Les régions les plus performantes pour chaque type d’enzyme ? 3. Les mois ou trimestres de pic de vente ? Suggérez ensuite des types de graphiques pertinents pour présenter ces informations (par ex., graphique en ligne pour les tendances, graphique à barres empilées pour la répartition régionale). »
4. Brainstorming (nouvelles applications, solutions techniques, noms de produits)
Claude peut être un excellent partenaire de brainstorming pour stimuler la créativité.
- Soyez précis sur le sujet du brainstorming.
- Définissez les contraintes ou les objectifs.
- Demandez des formats structurés (listes, tableaux).
- Exemple de prompt intégré : « Nous cherchons de nouvelles applications pour notre gamme de fibres d’agrumes qui ont d’excellentes propriétés de rétention d’eau et de gélification. Pourriez-vous brainstormer des idées d’applications innovantes (hors des applications traditionnelles en boulangerie/pâtisserie) dans les catégories suivantes : 1. Substituts de viande et de poisson ; 2. Produits de snacking salés et sucrés ; 3. Boissons et smoothies ; 4. Produits laitiers et alternatives végétales. Pour chaque idée, mentionnez brièvement le bénéfice fonctionnel apporté par la fibre. Veuillez présenter les résultats sous forme de liste par catégorie. »
Quelques conseils pour minimiser les déceptions et maximiser les résultats
- Claude peut se tromper (et toutes les autres IA aussi !) : Surtout sur les détails très pointus de réglementations locales ou des données de marché très récentes. Ne prenez jamais ses réponses pour argent comptant, surtout pour les sujets critiques. Utilisez-le comme un assistant puissant, pas comme une source unique de vérité.
- Breakdown (Découpage) : Si Claude échoue à une tâche complexe, divisez-la en étapes plus petites et guidez-le séquentiellement.
- Le Contexte est Roi à chaque nouvelle conversation : Claude ne se souvient pas de vos conversations précédentes. Pour chaque nouvelle discussion sur un sujet spécifique, incluez toutes les informations contextuelles nécessaires (votre entreprise, le produit, le marché, l’objectif) comme si c’était la première fois.
En Conclusion
L’IA, et Claude en particulier dans cet exemple, offre des opportunités fascinantes pour les professionnels de l’industrie des ingrédients alimentaires. Qu’il s’agisse d’explorer de nouvelles tendances, de décortiquer des réglementations complexes, de stimuler l’innovation en R&D ou d’améliorer votre communication marketing, un prompting maîtrisé est votre meilleur atout.
En étant clair, en fournissant du contexte et des exemples, en encourageant la réflexion structurée et en affinant itérativement vos demandes, vous transformerez Claude d’un simple outil en un collaborateur précieux et efficace.
Alors, prêt à expérimenter ? Essayez d’appliquer ces principes à votre prochaine tâche et découvrez comment l’IA peut dynamiser votre travail quotidien dans le monde passionnant des ingrédients alimentaires.